中远海运科技凭借对航运场景的深入洞察，聚焦航运数字化创新，运用云计算、物联网、大数据等技术，打造航运数据中台，孵化出核心产品“船视宝”。能够便捷查询船舶位置、动态、轨迹、事件，并基于深度数据挖掘，提升船舶资产利用率、降低运营风险，助力航运、港口、海事、金融、航运服务等行业实现数字化转型。
本次主题赛道结合“船视宝”在真实业务环境中的关键难题设计赛题，选手可从以下三个赛题中择其一进行研究和实践，提交作品以展示创新思维和技术实力。
在全球供应链高效运转的背景下，港口“船舶排队拥堵”问题 日益突出，不仅推高物流成本，更带来显著的碳排放。本赛题聚焦 “准时到港(Just-In-Time Arrival)”这一绿色航运关键目标，要求参赛者基于真实 AIS 船舶轨迹、气象环境等数据，构建智能模型， 精准预判船舶在锚地的等待时长。
MaritimeBench 是航运领域基于真实行业考试题库与专业教材构 建的专业知识评测集，可用于评估与提升 AI 模型在关键航运知识点 上的理解与推理能力。本赛题以 MaritimeBench 为统一评测基准， 参赛者需在固定基座模型约束下，通过微调、提示工程、知识增强 方式等方式优化准确率。
在航运智能应用加速落地的背景下，行业对专业深度与开发效 率的要求不断提升。本次挑战赛旨在通过解析用户意图、理解船视 宝航运 API 的作用，实现自然语言问题到 API 接口调用序列的精准 转换，提升航运数据接口的调用效率和准确性。
随着城市精细化治理和基础设施“全生命周期”管理理念的深 入推进，传统依赖人工巡查的道路病害识别方式难以满足现代化养 护管理的需求。本赛题旨在通过计算机视觉技术，构建能够识别道 路基础设施常见病害的智能模型，实现病害的早发现、早处置，助 力新型智慧城市建设。
详情及数据集下载请访问 : https://nactrans.myvessel.cn/ 获取更多资料
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